H2O.ai推出的基于Elo评级方法的大模型评估系统
由复旦大学NLP实验室推出的大模型评测基准
全方位的多模态大模型能力评测体系
斯坦福大学推出的大模型评测体系
上海人工智能实验室推出的大模型开放评测体系
智源研究院推出的FlagEval（天秤）大模型评测平台
以众包方式进行匿名随机对战的LLM基准平台
大规模多任务语言理解基准
一个全面的中文基础模型评估套件
中文通用大模型综合性测评基准
Hugging Face推出的开源大模型排行榜单
一个综合性的大模型中文评估基准
生物医学研究问答数据集和模型得分排行榜
由OpenAI公司开发的AI图像生成模型，是一个可以根据自然语言描述创造逼真图像和艺术作品的新人工智能系统。
目前最具影响力的开源的AI图像生成模型
本地运行大模型并进行AI对话的工具，免费开源
字节推出的AI机器人和智能体创建平台
文心大模型ERNIE是百度旗下的一款AI人工智能文章写作工具。通过ERNIE 3.0 API服务，你可以处理几乎所有自然语言理解和生成的任务。目前免费提供“零样本”的直接体验功能，可以在网页端在线体验预置的写作文、写文案、写摘要、对对联、自由问答、写小说、补全文本等任务。
本地运行Llama和其他大语言模型
美图推出的AI视觉大模型，支持AI图像、设计和视频创作
阿里云推出的多轮对话人工智能语音大模型，是效率助手，也是点子生成机。它可以根据用户输入的自然语言指令，生成各种类型和风格的文本内容，包括文章、诗歌、对话、代码、广告等。还可以根据用户输入的文本内容，进行改写、摘要、扩充、优化等操作，提高文本质量和效果。
MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型，今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日，新版MOSS模型正式上线并宣布开源。
商量SenseChat是由商汤科技研发的一款基于自然语言处理技术的人工智能大语言模型
天工作为一款大型语言模型，拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。该模型由昆仑万维与奇点智源联合研发，是国内首个对标 ChatGPT 的双千亿大语言模型。
腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力
科大讯飞推出的类ChatGPT的讯飞星火认知大模型
dreamhouseai是一款AI室内设计和虚拟装修工具。只需要上传你的房间照片，就可以根据你的喜好和风格，自动为你创建出多种设计方案。轻松地尝试不同的风格和主题，看看它们在你的房间里是什么样子。如果你的房间是空的，它可以为你填充合适的家具，让你想象你的房间会变成什么样子。无论是家庭装修还是商业项目，都可以帮助你节省时间和精力。
Eva Design System是一个基于AI深度学习的配色工具。
Google的下一代大语言模型，超过3400亿参数
构建AI产品的大语言模型平台
IBM推出的企业级生成式人工智能和机器学习平台
苹果推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片设计
免费开源的数据标注工具
Vercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架
将AI快速集成到你自己的应用中
华为开源自研AI深度学习框架
快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架，由Pytorch Lightning团队推出
Google的一个部门，致力于人工智能的研究和开发，大众可以从这个网站学到关于人工智能的最新知识。
百度自主研发的产业级人工智能深度学习平台，集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件、星河社区于一体。
百度开源的深度学习框架，提供深度学习开发的核心功能，包括模型定义、训练、推理等。
开发由语言模型驱动的应用程序的框架
一个免费、开源深度学习软件框架，用于训练和部署深度神经网络。
Auto-GPT是一个基于GPT-4的开源AI自动化机器人工具，结合了GPT-4语言模型的能力。可以访问互联网，具有长期/短期记忆，并且可以自主地实现你设定的任何目标，而无需人工提示每一步操作。
Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。
GPT-NeoX-20B是一个由 EleutherAI 开发的 200 亿参数的开源自回归大语言模型。使用 GPT-NeoX 库在 Pile 数据集上进行了训练。它的架构和 GPT-3 类似，几乎和 GPT-J-6B 相同。训练数据集包含了多种英语文本，使模型有较高的通用性。
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。
MindsDB是一个开源的AI基础设施工具，可以让开发者快速地将机器学习集成到应用程序中。用SQL语句在数据库中创建和查询AI表，从而实现分类、回归和时间序列预测等功能。还支持多种数据源和机器学习框架，以及可视化和解释性分析。
NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。
一个提供人工智能模型 API 在线运行的网站，提供各种人工智能模型，包括图像生成、语音转录、深度估计和图像分割等。
面向企业提供一站式大模型开发及服务运行平台，提供丰富的大模型能力和工具，助力企业实现数字化转型。
