Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。
灵动音科技推出的AI智能生成BGM音乐
GPT-NeoX-20B是一个由 EleutherAI 开发的 200 亿参数的开源自回归大语言模型。使用 GPT-NeoX 库在 Pile 数据集上进行了训练。它的架构和 GPT-3 类似，几乎和 GPT-J-6B 相同。训练数据集包含了多种英语文本，使模型有较高的通用性。
字节跳动推出的智能翻译工具
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
科大讯飞推出的人工智能翻译平台
大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。
微软必应推出的翻译工具
MindsDB是一个开源的AI基础设施工具，可以让开发者快速地将机器学习集成到应用程序中。用SQL语句在数据库中创建和查询AI表，从而实现分类、回归和时间序列预测等功能。还支持多种数据源和机器学习框架，以及可视化和解释性分析。
准确的人工智能翻译工具
NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。
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